【最新】AIを活用したSEO記事作成のメリットと注意点を徹底解説
自社サイトにユーザーにとって役に立つSEO記事を更新することは、集客に非常に有効です。しかし、多くの方が新規記事を作成する時間が取れなかったり、文章を書くのが苦手だったりしますよね。
そこで、生成AIを活用したSEO記事の作成を検討されている方も多いのではないでしょうか。しかし、何をどう使えば良いのか、実際に著作権の問題はないのか、不安に感じている方も多いと思います。
そこで本記事では、こうした悩みを解決すべく、初心者向けに生成AIを活用したSEO記事作成のメリットと注意点をわかりやすく解説します。
生成AIを使用して実用レベルのSEO記事を作成できるのか?
そもそも生成AIとは?
生成AI(Generative AI)は、人工知能の一種で、大量のデータを基に新しいコンテンツを自動生成する技術です。この技術は、文章、画像、音声など、さまざまな形式のコンテンツを作成する能力を持っています。
例えば、OpenAIが開発したChatGPTなどはその代表例です。これらは、膨大な量のテキストデータを学習し、自然な文章を生成することができます。
生成AIは、既存の情報を基にして新しいコンテンツを作成するため、例えば、ブログ記事の初稿作成や商品説明文の作成など、時間と労力を大幅に節約することができます。
【最新】生成AIを活用した記事作成の現状と課題
企業での活用事例
生成AIは、多くの日本企業で記事作成に利用されています。以下に具体的な活用事例を示します。
実例1)サイバーエージェントの場合
日本の大手IT企業であるサイバーエージェントは、自社プロジェクトで開発した生成AIツールを試験的に導入してニュース記事制作、記事の数を従来の約1.6倍に増加する事に成功しました。
また「ABEMA TIMES」の記事から「ABEMA」の視聴への流入も、従来の約1.7倍に増加させることができました。
実例2)日本経済新聞の場合
日本経済新聞社は、人工知能(AI)を使った記事作成などのサービスを研究しています。
上場企業が発表する決算データをもとにAIが文章を作成。適時開示サイトでの公表後すぐに、売上や利益などの数字とその背景などの要点をまとめて配信しています。
また23年11月に創刊したデジタル新媒体「Minutes by NIKKEI」では記事の要約や再構成にAIの技術を活用しています。
実例3)楽天
「楽天市場」では、AIを活用した店舗運営支援ツール「RMS AIアシスタント β版」を、出店店舗向けの店舗運営システムで2024年3月に提供開始。商品の説明文生成や商品画像の加工、ユーザーへの問い合わせ対応用の文章生成を作成できるようになりました。
商品のアピールポイントを入力することで、より独創性のある商品説明文の作成が可能になっています。
以下の表に、生成AIを活用している企業の具体的な例と効果を示します。
企業名 | 活用事例 | 効果 |
---|---|---|
サイバーエージェント | 生成AIを活用してニュース記事制作 | 生成AIツールを試験的に導入した際は、記事の数を従来の約1.6倍に増加する事ができた |
日本経済新聞 | AI記者により決算の短い速報などに活用。記事の要約や再構成にも活用。 | 決算の要点を自動で文章化して配信。数字を間違えない正確性、そして圧倒的な処理量とスピードに成果 |
楽天 | AIを活用し、商品の説明文やユーザーへの問い合わせ対応用の文章生成を作成 | 独創性のある商品説明文の作成時間の短縮できるようになった |
生成AIを導入する際にはいくつかの課題もあります。
品質のばらつき
生成AIが生成する文章の品質は、データの質やアルゴリズムの性能に依存します。例えば、特定の専門知識が必要な内容や、微妙なニュアンスを伝える必要がある記事では、AIの限界が見えることがあります。
誤情報の生成
AIが学習データに基づいて文章を生成するため、誤情報や不適切な内容を含むことがあります。これにより、企業の信頼性に影響を与えるリスクがあります。
クリエイティブな要素の欠如
AIはデータに基づいて文章を生成するため、独自性やクリエイティブな表現が不足することがあります。例えば、新しいアイデアやユニークな視点を提供する記事では、AIよりも人間のライターの方が優れていることも少なくありません。
編集作業の必要性
生成AIが作成した文章は、最終的には人間の編集者がチェックし、修正する必要があります。これにより、完全に自動化することは難しく、人間の手間がかかる部分も残ります。
これらの課題を克服するためには、生成AIの進化とともに、人間とAIの協力が重要です。
生成AIを適切に活用し、効果的な編集プロセスを構築することで、実用レベルのSEO記事を作成することが可能になります。
AIを活用した記事作成のメリット・デメリット
生成AIを利用することで、記事作成の効率が飛躍的に向上しますが、一方でいくつかの課題も存在します。本章では、生成AIを活用した記事作成の具体的なメリットとデメリットについて詳しく解説します。
AIを活用した記事作成のメリット
生成AIを活用することで、SEO記事作成において多くの利点があります。
時間とコストの削減ができる
生成AIを使用する最大のメリットの一つは、記事作成のスピードが飛躍的に向上し、ライターの負担が軽減されることです。例えば、通常、1本の記事を作成するのに数時間かかるところ、生成AIを使えば数分で初稿を作成できます。
その後、人間の編集者が細部を整えることで、全体の作業時間を大幅に短縮することが可能です。これにより、人件費も削減でき、コストパフォーマンスが向上します。
多言語対応できる
生成AIは多言語に対応しているため、国際展開する企業にとって非常に有用です。例えば、日本国内向けの製品紹介記事を英語や中国語に翻訳する場合、通常は専門の翻訳者を雇う必要がありますが、生成AIを使用すれば、迅速に多言語でのコンテンツ作成が可能です。これにより、海外市場への迅速な対応が実現します。
データをもとに記事作成ができる
生成AIは大量のデータを解析し、トレンドや顧客ニーズを反映した記事作成が可能です。
例えば、マーケティングキャンペーンを計画する際、生成AIを使って過去のデータを分析し、どのようなトピックが読者に響くかを予測することができます。
これにより、ターゲットに合った効果的な記事を作成することができます。
以下の表に、生成AIを使用した記事作成の具体的なメリットをまとめました。
メリット | 詳細 |
---|---|
時間とコストの削減 | 作成時間が短縮され、ライターの負担が軽減、人件費の削減が可能 |
多言語対応 | 多言語での迅速なコンテンツ作成が可能、国際展開に対応 |
データ駆動型のインサイト | ータを基にトレンドや顧客ニーズを反映した記事作成が可能 |
AIを活用した記事作成のデメリット
一方で、生成AIを活用する際にはいくつかの課題も存在します。
品質のばらつきが生じることもある
生成AIが生成する文章の品質は、データの質やアルゴリズムの性能に依存します。例えば、専門的な内容や微妙なニュアンスが求められる記事では、AIの限界が明らかになることがあります。実際に、生成AIによって作成された記事が、専門知識を持つ読者にとって不十分と感じられることもあります。
創造性の欠如する場合がある
生成AIは既存データを基に文章を作成するため、独自性や創造性に乏しい場合があります。例えば、新しいアイデアやユニークな視点を提供する記事では、生成AIよりも人間のライターの方が優れていることが多いです。創造的なコンテンツが求められる場面では、生成AIの利用に限界があります。
著作権の問題
生成されたコンテンツの著作権が誰に帰属するかが不明確な場合があります。
例えば、生成AIを使用して作成された文章が第三者の著作権を侵害していないかを確認する必要があります。
また、生成AIが作成したコンテンツの著作権がAIの開発者に帰属するのか、利用者に帰属するのかが明確でないことが問題になる場合があります。
以下の表に、生成AIを使用した記事作成のデメリットをまとめました。
デメリット | 詳細 |
---|---|
品質のばらつき | 専門的な内容や微妙なニュアンスの表現において限界がある |
創造性の欠如 | 独自性や創造性が乏しい場合があり、新しいアイデアの提供には限界がある |
著作権の問題 | コンテンツの著作権帰属が不明確で、第三者の権利侵害のリスクがある |
生成AIのメリットを最大限に活かしつつ、デメリットや課題に対処することで、より効果的なSEO記事作成が可能になります。
AIを用いた記事作成の手順
生成AIを使って効果的なSEO記事を作成するためには、以下の手順に従うことが重要です。具体的な例を挙げながら、それぞれのステップを詳しく説明します。
STEP.1)キーワードリサーチ
まず最初に行うべきはキーワードリサーチです。ターゲットとするキーワードを選定することで、記事のテーマや内容を決定します。
例えば、健康食品を販売する企業が「ダイエットサプリ」をテーマにした記事を作成する場合、「ダイエットサプリ 効果」「ダイエットサプリ 人気」「ダイエットサプリ 安全性」などのキーワードをリサーチします。
キーワードツールを利用して、検索ボリュームや競合状況を確認し、最適なキーワードを選びましょう。
STEP.2)構成作成
次に、記事の構成を作成します。見出しやサブタイトルを決定することで、記事全体の流れを明確にします。
例えば、「ダイエットサプリ」の記事の場合、以下のような構成が考えられます。
- ダイエットサプリとは?
- ダイエットサプリの効果と仕組み
- 人気のダイエットサプリランキング
- ダイエットサプリの選び方
- 使用上の注意点
このように見出しを設定することで、読者が知りたい情報にスムーズにアクセスできるようになります。
STEP.3)生成AIによる記事作成
構成が決まったら、生成AIを用いて記事の初稿を作成します。
例えば、ChatGPTを使用すると、「ダイエットサプリとは?」という見出しに対して、生成AIが自動的に関連する内容を生成します。この段階では、AIが提供する文章をそのまま使用するのではなく、あくまで初稿として捉え、後の編集作業で最適化することが重要です。
STEP.4)編集と校正
生成された初稿を人間が編集し、品質を向上させます。
例えば、生成AIが「ダイエットサプリには多くの種類があります」と書いた場合、「具体的には、燃焼系、吸収抑制系、代謝アップ系などがあります」と具体例を追加して内容を充実させます。また、誤情報や不自然な表現がないかをチェックし、必要に応じて修正します。
編集作業のポイントとして、以下のようなチェックリストを使用すると便利です。
- 正確性:情報が正確か、データや引用が正しいか
- 読みやすさ:文法や表現が自然か、分かりやすいか
- キーワードの最適配置:キーワードが適切な頻度で含まれているか
- 一貫性:記事全体のトーンやスタイルが一貫しているか
最後に、記事の最終確認を行います。全体を通してチェックし、誤字脱字や情報の漏れがないか確認します。また、SEO対策として、メタディスクリプションやタグの設定も行います。最終的に、記事を公開して完了です。
例えば、健康食品のブログで「ダイエットサプリにする完全ガイド」という記事を公開する際、以下の点を最終確認します。
- 記事の内容がターゲットキーワードに合致しているか
- 見出しやサブタイトルが適切か
- 情報が正確かつ最新であるか
- 読みやすいレイアウトになっているか
このような手順を踏むことで、生成AIを活用しながらも高品質なSEO記事を作成することができます。
生成AIによるコンテンツの商用利用と著作権について
生成AIを活用して作成されたコンテンツを商用利用する際には、著作権に関する理解が不可欠です。ここでは、生成AIが作成したコンテンツの著作権について詳しく解説します。
AI生成コンテンツの著作権についての考え方
生成AIが自動的に作成したコンテンツには、基本的に著作権は発生しません。
これは、著作権が発生するためには、人間の創作意図や創作的な寄与が必要だからです。
具体的には、次のような条件が満たされる必要があります。
創作意図
AIが生成する過程において、人間の思想や感情が創作的に表現されていること。
創作的寄与
具体的な表現結果を得るために、人間が創作的に関与していること。
例えば、単に短い単語を入力してAIに生成させた文章は著作物として認められない可能性が高いです。しかし、プロンプト(AIへの指示)の内容を工夫し、AIの出力に人間が関与する場合、その生成物の一部または全部に対して創作的寄与が認められることがあります。
以下の表に、AI生成コンテンツの著作権に関する具体的な条件を示します。
条件 | 詳細 |
---|---|
創作意図 | AIの生成過程において、人間の思想や感情が創作的に表現されていること。 |
創作的寄与 | 具体的な表現結果を得るために、人間が創作的に関与していること。 |
著作権者の帰属
AIによる生成に人が関与し、その点に創作的寄与が認められる場合、その生成物は著作物とみなされ、創作的寄与をした人が著作者となります。長いプロンプトを使ってAIに画像を生成させた場合、そのプロンプトを作成した人が著作権者となります。
AI生成コンテンツによる著作権侵害
生成AIによるコンテンツが他人の著作権を侵害する可能性についても考慮が必要です。
例えば、多数の漫画を学習したAIが、著名な漫画のキャラクターに似た画像を生成した場合、そのキャラクターの著作権を侵害するかもしれません。
この場合、「依拠性」と「類似性」が問題となります。
依拠性とは、他人の著作物に接し、それを自分の作品に取り入れることです。類似性とは、元の著作物の本質的な特徴が新しい作品にも見られることを指します。
著作権侵害が成立するかどうかは、これらの要件を満たすかどうかによって判断されます。
例えば、AIが学習したデータに著作物が含まれており、その具体的な表現を基に新しい作品を生成した場合、著作権侵害とみなされる可能性があります。
他方、AIが生成した画像が単に元の著作物のアイデアを利用しているに過ぎない場合は、著作権侵害には該当しないという見解もあります。
以下の表に、AI生成コンテンツの著作権侵害に関する重要なポイントをまとめました。
ポイント | 詳細 |
---|---|
利用規約の確認 | 生成AIの利用規約を確認し、商用利用が許可されているか確認する。 |
契約内容の確認 | 特定の契約に基づいて生成AIを使用する場合、契約内容を確認し、使用権がどのように設定されているか理解する。 |
創作意図と創作的寄与 | AIの生成物に対して人間の創作意図や創作的寄与がある場合、著作物として認められる可能性がある。 |
著作権侵害のリスク | 生成AIが他の著作物を基に生成した場合、依拠性や類似性が問題となり、著作権侵害とみなされる可能性がある。 |
ChatGPTを使用する場合の結論
生成AIの代表格といえるOpenAIのChatGPTを利用する場合、生成されたコンテンツに対する商用利用は利用規約に従う必要があります。
ChatGPTによって生成されたコンテンツ自体に著作権は発生しないため、利用者は生成されたコンテンツを商用利用できますが、以下の点に注意が必要です。
生成内容の確認
生成されたコンテンツが既存の著作物と類似していないかを確認し、必要に応じて修正を加えることが重要です。
利用規約の遵守
OpenAIの利用規約を遵守し、商用利用に関する条件を確認することが不可欠です。
創作的寄与の確認
生成されたコンテンツに対してどの程度人間が創作的に関与したかを確認し、必要に応じて著作権を主張することができます。
生成AIを活用することで、効率的に高品質なコンテンツを作成することが可能になりますが、著作権に関する理解と適切な対応が不可欠です。利用規約や契約内容をしっかりと確認し、著作権侵害のリスクを避けながら効果的に生成AIを活用しましょう。
AIを使って記事作成する際の注意点
記事作成において、リサーチ作業は非常に重要です。AIを活用することで、効率的に情報を収集し、分析することができますが、結果が必ずしも正確とは限らないため、注意が必要です。
ここでは、具体的な例を挙げながら、AIを活用したリサーチ作業の方法とポイントについて詳しく解説します。
競合分析におけるAIの活用
競合分析は、企業が市場での立ち位置を把握し、戦略を立てるために不可欠な作業です。AIを活用することで、競合他社の動向や戦略を迅速に把握することができます。
例えば、あるアパレルブランドが新しいファッションラインを展開しようとする場合、AIを使って競合ブランドの販売データやマーケティング戦略を分析することができます。
AIは、インターネット上の公開情報やソーシャルメディアのデータを収集し、どのような商品が人気なのか、どのようなマーケティング手法が効果的かを明らかにします。これにより、自社の商品開発やプロモーション戦略をより効果的に立てることができます。
トレンド分析におけるAIの活用
トレンド分析は、市場の動向や消費者の嗜好を把握するために重要な作業です。AIを活用することで、最新のトレンドを素早くキャッチし、それに基づいた戦略を立てることができます。
例えば、食品業界では、健康志向の高まりや新しい食材の流行などが頻繁に起こります。AIは、ソーシャルメディアの投稿やオンラインニュース、レビューサイトなどから膨大なデータを収集し、現在のトレンドを分析します。
例えば、「低糖質ダイエット」が急速に人気を集めていることをAIが検出した場合、食品メーカーはそのデータを基に新商品の開発やマーケティング戦略を調整することができます。
リサーチ作業を効率化するポイント
記事の作成にはAIを活用したリサーチを行うことも少なくありません。
AIを活用したリサーチ作業を成功させるためには、いくつかのポイントがあります。
POINT.1)AIの結果を過信しない
AIは非常に高い精度でデータを収集し分析することができますが、すべての結果が正確であるとは限りません。AIの分析結果を参考にしつつ、人間の判断を交えることが重要です。
例えば、AIが特定のトレンドを検出したとしても、そのトレンドが本当に自社にとって有益かどうかを人間が評価する必要があります。
POINT.2)データの質を確保する
AIの分析結果の精度は、入力データの質に大きく依存します。信頼性の高いデータソースを選び、質の高いデータを収集することが重要です。
例えば、インターネット上の匿名のレビューサイトよりも、業界専門の分析レポートや信頼できるニュースサイトからデータを取得する方が、より正確な分析が期待できます。
POINT.3)継続的なモニタリングと調整
市場のトレンドや競合の動向は常に変化します。AIを使ったリサーチ作業も、一度行えば終わりというわけではなく、継続的にモニタリングし、必要に応じて戦略を調整することが重要です。
例えば、半年ごとに市場調査を行い、その結果に基づいてマーケティング戦略を見直すといったアプローチが有効です。
以下の表に、AIを使ったリサーチ作業のポイントをまとめました。
ポイント | 詳細 |
---|---|
AIの結果を過信しない | AIの分析結果を参考にしつつ、人間の判断を交えることが重要。 |
データの質を確保する | 信頼性の高いデータソースを選び、質の高いデータを収集する。 |
継続的なモニタリングと調整 | 市場の変化に対応するため、定期的にリサーチを行い、戦略を見直す。 |
これらのポイントを守ることで、AIを活用したリサーチ作業を効果的に行い、より正確で有益な情報を得ることができます。AIの力を借りながら、人間の知識と経験を組み合わせて、競争力のあるビジネス戦略を構築しましょう。
記事作成に利用できる生成AIの紹介
AIライティングツールは、ビジネスやコンテンツ制作において多くの機能を提供します。
主な機能には以下が含まれます。
ライティングAIの機能
文章作成
ブログ記事、ニュース記事、プレスリリース、ECサイトの商品説明、メールマガジン、SNS投稿、広告コピー、メールの自動生成。特にSEO記事の生成において、上位記事の調査や構成の自動作成が可能。
リライト
既存の文章を基に、新たな文章を生成し、主観的な表現を客観的に調整したり、専門用語を一般的な表現に修正する。
要約
長い文章を設定した字数で要約し、箇条書きや常体/敬体の選択が可能。
翻訳
文章を他の言語に翻訳し、業界の専門用語にも対応。
チェック・校正
文法や誤字・脱字の検出と訂正案の提案、無断盗用のチェック。
アイデア出し
新たな企画や戦略のアイデアを瞬時に提供する。
これらの機能により、効率的で高品質なコンテンツ制作が可能になり、時間の節約と効果的なコミュニケーションを実現します。
ライティングAIの選び方
ライティングAIを選ぶ際は、以下のポイントを考慮しましょう。
目的と用途
作成するコンテンツの種類(ブログ記事、セールスコピー、SNS投稿など)や分野(マーケティング、教育、文学など)、ボリュームと頻度を明確にします。チームでライティング業務を行っている場合は、複数人で使えるものが良いでしょう。
日本語対応
日本市場向けには、日本語のニュアンスや文法に対応できるかを確認します。
使いやすさ
直感的なインターフェースで操作が簡単なツールを選びます。特に初めて使用する場合や多くの社員が利用する場合に重要です。
カスタマイズの柔軟性
特定のトーンやスタイルに合わせたコンテンツ生成や業界用語の学習が可能かを確認します。
料金プラン
予算に合った料金プランを提供しているか、無料プランやトライアル期間があるかを確認し、実際に試してみます。ツールによっては、生成可能な文字数に制限がかけられています。
セキュリティとプライバシー
データの取り扱いや保存方法について、適切なセキュリティ対策が講じられているかを確認します。
これらのポイントを考慮しながら、自社に最適なライティングAIを選びましょう。次に、具体的なライティングAIツールの比較解説に進みます。
ライティングに利用できる生成AIの6選【比較解説】
生成AIを活用したライティングツールは、多くの企業や個人がコンテンツ作成を効率化するために利用しています。ここでは、特に日本語に対応しており、日本のビジネスシーンで一般的に活用されている6つの生成AIツールを比較解説します。
1)ChatGPT(OpenAI)
ChatGPTは、OpenAIが提供するチャットボット型の生成AIの一種です。このツールは大規模な学習データを基に、文脈を理解したテキスト生成を得意としています。利用者は、会話のような形式で自然な文章を生成することができます。
さらに、Plusプランに加入すると、最新モデルのGPT-4を利用できるほか、画像生成AIの「DALL-E」やさまざまなプラグイン機能も使用可能になります。このプランの料金は月額20ドル/アカウントで、初期費用はかかりません。
ライティングAIとしてのChatGPTの特徴
ChatGPTは、多様な文章を自動生成する能力があり、ブログ記事やプレスリリース、広告コピーなど、さまざまな形式の文章を作成することができます。また、SEO対策にも対応しており、キーワード調査や上位表示を目指したタイトルや見出しの生成もサポートします。
さらに、リライト機能により、既存の文章を新たな表現やスタイルで再生成することが可能です。要約機能では長い文章を簡潔にまとめ、多言語対応の翻訳機能で高精度な翻訳も提供します。文法や誤字・脱字のチェック、訂正案の提供、無断盗用のチェック機能も備えているため、品質の高いコンテンツ制作が可能です。
また、新しい企画や戦略を考える際には、ChatGPTが複数の視点からアイデアを提供し、創造的なプロセスを効率化します。これらの特徴により、ChatGPTは効率的で高品質なコンテンツ制作を支援し、ビジネスや個人のニーズに応える優れたツールとなっています。
[料金]
- Personal 無料
- Personal Plus $20 ドル/月
- Business Team 人/月あたり $25 ドル
2)Gemini(Google DeepMind)
Geminiは、Google DeepMindが開発した先進的な生成AIツールです。Googleは2014年にDeepMindを買収し、Google DeepMindとして活動を続けています。Geminiの前身としてはBardという生成AIが開発されていましたが、モデルの大幅な変更とともに名称がGeminiに変更されました。
ライティングAIとしての特徴
Geminiは、ブログ記事、プレスリリース、広告コピー、商品説明、メールなど、多様な形式の文章を自動生成します。
特にSEO対策においては、詳細な競合分析やキーワード提案機能が強化されており、検索エンジンでの上位表示を目指したコンテンツを最適化することが可能です。
また、リライト機能により既存の文章を新たな表現で再生成し、要約や翻訳機能も備えています。文法チェックや無断盗用の検出機能により、高品質なコンテンツ制作をサポートします。さらに、新しい企画や戦略のアイデア出しも支援します。
[料金]
- Gemini Pro 無料
- Gemini Advanced 月額 $19.99(約¥3,000)
3)Notion AI(Notion Labs)
Notion AIは、オールインワンのワークスペースツール「Notion」に統合された先進的なAIアシスタントサービスです。OpenAIとAnthropicの大規模言語モデルを使用しており、ユーザーが日常の業務やプロジェクトにおいて、より効率的に文章を作成・管理できるように設計されています。
テキスト生成、校正、要約、翻訳、表の生成、アイデア収集、プログラミングの下書きなど、多岐にわたる機能を提供し、特に議事録作成やタスクの整理といったビジネス用途に適しています。
ライティングAIとしての特徴
Notion AIは、ブログ記事、メモ、タスクリスト、プロジェクト報告、会議の議事録など、さまざまな文章を自動生成する多機能ツールです。Notionワークスペースとのシームレスな統合により、作成したコンテンツをすぐに他のプロジェクトやデータベースと連携させることができます。
また、文書や会議記録の要約、タスクリストの生成や更新、文法・スペルチェック、スタイルの一貫性保持、多言語対応の翻訳機能も備えています。Notion AIは、メンバー1人あたり月額$10で利用でき、フリープランを含む各プランにアドオンとして追加可能です。
[Notionの料金]Notion AIの利用は+$10
- フリー ¥0
- プラス ¥1,650/メンバー/月
- ビジネス ¥2,500/メンバー/月
4)SAKUBUN(NOVEL株式会社)
SAKUBUNは、NOVEL株式会社が開発した先進的な生成AIツールです。このツールは、大規模なデータセットを基にしたディープラーニング技術を駆使し、高度な自然言語処理能力を備えています。AIモデルはOpenAI社のGPT-4oとAnthropic社のClaude 3.5 sonnetのモデルが切り替え可能。
ユーザーが必要とするさまざまなタイプのテキストを迅速かつ効果的に生成することができ、特にライティング作業を効率化するために設計されています。
ライティングAIとしての特徴
SAKUBUNは、ブログ記事、ニュース記事、商品説明、広告コピー、メールなど多様な文章を自動生成するツールです。文体やトーンのカスタマイズが可能で、SEO対策としてキーワード最適化や競合分析も行います。
リライト機能で既存の文章を新しい表現に再生成し、長文の要約、多言語翻訳、文法チェック、スペルチェック、誤字脱字検出などの機能も備えています。ビジネス文書や専門的な内容にも対応し、品質の高い文章を提供します。
[料金]
- Personal(個人利用の方) 9,800円(税抜き)~
- Light(個人事業主の方) 要問合せ
- Standard(法人利用したい方) 要問合せ
- Enterprise(部署・部門でご利用される方)要問合せ
5)Catchy(株式会社デジタルレシピ)
Catchyは、株式会社デジタルレシピが開発した先進的な生成AIツールです。大規模なデータセットを基にしたディープラーニング技術を活用し、高度な自然言語処理能力を持っています。
ユーザーが多様なライティングニーズに対応できるよう設計されており、迅速かつ効果的にテキストを生成します。
ライティングAIとしての特徴
Catchyは、ブログ記事、商品説明、広告コピー、ニュース記事、メールなど、多様な形式の文章を自動生成するツールです。
キャッチーなタイトルや見出し作成に特化しており、SEO対策としてキーワード最適化や競合分析も行います。リライト機能で既存の文章を新たな表現に変換し、要約機能で長文を簡潔にまとめ、多言語対応の翻訳機能も備えています。
文法チェックや誤字脱字の検出機能により、高品質な文章を提供し、ビジネス文書からカジュアルなメモまで幅広く対応します。
[料金]
- Free(無料) 10クレジットを付与
- Starte(3,000〜/月) 毎月一定のクレジットを付与
- Pro(9,800/月) 無制限で使える基本プラン
- Enterprise(要お問い合わせ) 独自生成ツール作成プラン
6)ブンゴウ(株式会社Sprout)
ブンゴウは、株式会社Sproutが開発した生成AIツールで、大規模なデータセットを基にしたディープラーニング技術を活用しています。
高度な自然言語処理能力を持ち、多様なライティングニーズに対応するために設計されています。迅速かつ効果的に高品質なテキストを生成し、ユーザーのライティング作業を大幅に効率化します。
ライティングAIとしての特徴
ブンゴウは、ブログ記事、ニュース記事、商品説明、広告コピー、ビジネス文書など多様な形式の文章を自動生成するツールです。文体やトーンを自由に調整でき、ユーザーの特定のニーズに応じた最適な表現を提供します。
SEO対策としてキーワード最適化や競合分析も行い、検索エンジンでの上位表示を目指します。リライト機能で既存の文章を新たな表現に変換し、要約機能で長文を簡潔にまとめ、多言語対応の翻訳機能、文法チェック、誤字脱字検出機能も備えています。
ビジネス文書からクリエイティブなライティングまで、幅広いニーズに対応可能です。
[料金]
- ライト ¥2,700/月 副業ライターにオススメのプラン
- スタンダード ¥4,800/月 本業ライターにオススメのプラン
- プレミアム ¥9,800/月 コンテンツ制作代理店にオススメのプラン
[一覧]
ツール名 | 提供会社 | 主な特徴 | 料金プラン |
---|---|---|---|
ChatGPT | OpenAI | 大規模学習データを基に文脈理解 | Personal無料、Personal Plus $20/月、Business Team $25/人/月 |
Gemini | Google DeepMind | 競合分析とキーワード提案に強み | Gemini Pro無料、Gemini Advanced $19.99/月 |
Notion AI | Notion Labs | Notionワークスペースとの統合 | Notionの料金に+$10、フリー¥0、プラス¥1,650/メンバー/月、ビジネス¥2,500/メンバー/月 |
SAKUBUN | NOVEL株式会社 | 高度な自然言語処理能力 | Personal 9,800円(税抜き)~、他は要問合せ、7日間無料トライアル |
Catchy | 株式会社デジタルレシピ | キャッチーなタイトル作成に特化 | Free 10クレジット、Starter 3,000円/月~、Pro 9,800円/月、Enterprise要問合せ |
ブンゴウ | 株式会社Sprout | 文体やトーンの調整が可能 | ライト¥2,700/月、スタンダード¥4,800/月、プレミアム¥9,800/月 |
これらのツールを適切に活用することで、コンテンツ作成の効率を大幅に向上させることができます。自社のニーズに合ったツールを選び、効果的なコンテンツ作成を行いましょう。
まとめ
生成AIを活用することで、SEO記事作成の効率が大幅に向上します。しかし、品質管理や著作権などの課題も存在します。
これらを理解し、適切に対応することで、生成AIのメリットを最大限に活用できるでしょう。経営者の皆様も、ぜひ生成AIを取り入れ、競争力を高めてください。
このような構成で記事を作成すると、ウェブ初心者の経営者にもわかりやすく、SEO効果も期待できる内容になるでしょう。表や図を適宜挿入し、視覚的にも理解しやすい工夫を加えるとさらに良いでしょう。